Si es fa el càlcul de la mediana (seguint la definició inicial)
en un conjunt de dades discretes, una variació en una sola dada de
la distribució pot provocar un "salt" brusc en el valor de
la mediana i dels quartils. L'aplicació de la WIris que es presenta
s'obre amb un exemple clar que ens ensenya la poca fiabilitat del criteri
"comparació de la mitjana amb la mediana" per fer inferències
sobre la simetria. Després podreu modificar la forma de la distribució
de dades i anar tarient les vostres conclusions.
El problema que s'ha comentat en l'exemple anteior ja no es dóna
si imaginem que partim d'un histograma corresponent a un conjunt gran de dades
d'una variable contínua i fem el càlcul de la mediana i els
quartils per interpolació. Podeu veure-ho en una segona aplicació
feta amb els supòsits que acabem de comentar. Comprovareu que s'obre
amb un exemple de perfil idèntic al del cas anterior però ara
el criteri de comparació de la mitjana i la mediana porta a una conclusió
correcta i la visualització dels diagrames de caixa en comparació
amb els histogrames és molt més entenedora.