Problema 1-Un ordinador personal té operatius dos programes antivirus `A_1` i `A_2` que actuen simultàniament i de forma independent. Davant la presència d'un virus, el programa `A_1` el detecta amb una probabilitat de `0.9` i el programa `A_2` el detecta amb una probabilitat de `0.8`. Calculeu de forma raonada:

a) La probabilitat que un virus qualsevol sigui detectat.

b) Si un virus ha estat detectat, quina és la probabilitat que l’hagi detectat l’antivirus `A_1`?

c) Si un virus ha estat detectat, quina és la probabilitat que l’hagin detectat els dos antivirus `A_1` i `A_2`?

d) Un software addicional altera el funcionament de l’antivirus `A_2` de manera que la probabilitat que detecti un virus ja no és de `0.8`. Quina és aquesta nova probabilitat si sabem que un virus és detectat per `A_1` i no per `A_2` amb probabilitat `0.27`?


Solució:



    a) `D` en direm a l'esdeveniment ser detectat i `\overline D` no ser-ho.

    `\overline A_1` esdeveniment no ser detectat per `A_1` i `\overline A_2` esdeveniment no ser detectat per `A_2`.

    `P(D)=1-P(\overline D)`

    `\overline D = \overline A_1 \cap \overline A_2`.

    Per la qual cosa i com `A_1` i `A_2` són independents `=>`


    ` P(\overline D) = P(\overline A_1 \cap \overline A_2)=P(\overline A_1)·P(\overline A_2)=(1-0,9)·(1-0,8)=0,1*0,2 = 0,02 =>`


    `P(D)=1-P(\overline D)=1-0,02=0,98`





    b) Això és la probabilitat condicionada que sigui detectat per `A_1` suposant que ha sigut detectat `A_1 \cup A_2`


    Recordem la fórmula de la probabilitat condicionada `P(A|B)=(P(A\capB))/(P(B))`


    I tenint en compte que el nostre `A=A_1` i el nostre `B= A_1 \cup A_2` ens queda:


    `P{A_1|(A_1\cupA_2)]=(P[A_1 \cap (A_1\cupA_2)})/(P(A_1\cupA_2))=(P(A_1))/(P(A_1\cupA_2))=(0,9)/(0,98) = 0,918367`





    c) És una condicionada, com en el cas anterior, on sigui detectat per tots dos, `A_1 \cap A_2`, suposant que hagi sigut detectat, `A_1 \cup A_2`.


    Tornem a fer servir la probabilitat condicionada `P(A|B)=(P(A\capB))/(P(B))` on `A=A_1 \cap A_2` i `B=A_1 \cup A_2`


    `P{(A_1 \cap A_2)|(A_1 \cup A_2)]=(P[(A_1 \cap A_2) \cap (A_1\cupA_2)})/(P(A_1\cupA_2))=(P(A_1 \cap A_2))/(P(A_1\cupA_2))=(0,9*0,8)/(0,98) = 0,734694`





    d) El que sabem és `0,27=P(A_1 \cap \overline A_2)=P(A_1)·P(\overline A_2)`, ja que son independents `=>`


    `0,27=P(A_1)·P(\overline A_2)=0,9·P(\overline A_2) =>`


    `0,9·P(\overline A_2)=0,27 =>`


    `P(\overline A_2)=(0,27)/(0,9) = 0,3`

    I com el que ens demanen és:

    `P(A_2)=1-P(\overline A_2)=1-0,3=0,7`