Aquest mòdul es pot considerar en molts aspectes una segona part del mòdul 4 i s'hi fa, de manera intuïtiva, el salt de les distribucions de probabilitat discretes a les contínues que esdevenen el model escaient per a una gran varietat de situacions reals (i que, altrament, també faciliten els càlculs per a la distribució binomial).

• Copsar les diferències fonamentals entre les distribucions discretes i les contínues
  
• Entendre el paper de la funció de distribució i de la funció de densitat
  
• Estudiar les principals distribucions contínues de probabilitat i aplicar-les en situacions pràctiques
  
• Aplicar els procediments que facilita l'Excel per a la resolució de problemes de probabilitat en el cas continu
• Conèixer la importància de les simulacions per a l'estudi d'un model i saber-ne fer amb l'ordinador

En aquest mòdul es presenta un document teòric, Distribucions de probabilitat contínues. Aquest document és molt important perquè introdueix els conceptes fonamentals pel que fa al treball amb les variables aleatòries contínues (funció de distribució o de probabilitat acumulada, funció de densitat de probabilitat.)

És del tot sabut que tot el treball estadístic fa un èmfasi especial en la distribució normal que serà també la que treballarem més a fons amb l'Excel i emprarem per a obtenir valors de la distribució binomial quan escaigui.

Com a participants en el curs haureu de valorar si ja coneixeu els continguts que s'han comentat o us convé estudiar a fons aquest document. Us recordem que també podeu recordar aspectes puntuals si consulteu el glossari.

Pel que fa a les pràctiques:

• La pràctica 1 d'aquest mòdul inclou l'estudi amb Excel d'un problema complet relacionat amb la distribució normal, amb la clara distinció entre el càlcul de probabilitats i la recerca de valors crítics. Aquesta pràctica és fonamental des del punt de vista pràctic del càlcul. També ho és la primera part de la pràctica 5 perquè en dóna la visió gràfica.
• La segona pràctica (i la darrera part de la cinquena) estudien un altre model de probabilitat: la distribució exponencial. Tot i que aquest model és ben important en algunes situacions reals, aquesta pràctica es pot considerar complementària.
• Les pràctiques 3 i 4 enfoquen des del punt de vista pràctic l'aproximació de la distribució binomial (per a n gran) mitjançant la distribució normal. En concret la quarta pràctica en fa l'aplicació a les situacions "de laboratori" que serveixen per a preparar l'estimació d'una proporció en una enquesta. No cal dir que aquest darrer aspecte és fonamental.
• Finalment, la pràctica 6 presenta nous exemples de simulacions; com sempre és molt interessant -fins i tot des del punt de vista didàctic- però no és imprescindible per al seguiment dels mòduls posteriors.